package com.hmdp.service.impl;

import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.redisson.api.RLock;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Collections;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 *秒杀下单服务
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    //注入查询秒杀券对象的的service
    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    //注入redis的全局id生成器
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    //redisson分布式锁对象
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;  // 修正拼写错误 RedissionClient -> RedissonClient


    //lua脚本
    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;
    static {
        // 读取lua脚本
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(
                new ClassPathResource("seckill.lua"));  //导入lua脚本
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);  //设置返回值类型
    }

    //线程池
    //异步处理线程池
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();

    //阻塞队列--当一个线程尝试从队列中获取元素时，如果队列中没有元素，该线程会被阻塞，直到队列中有元素可用。
    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);



    /**
     *业务优化：秒杀下单的异步优化--将下单前的校验抽离出来写成一个lua脚本，
     * 校验通过后，将下单的优惠券id和用户id存入一个阻塞队列中，阻塞队列不断地向线程池中提交任务，进行后续的处理
     */
    //抢购秒杀券
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
//优化：秒杀下单的异步优化--将下单前的校验抽离出来写成一个lua脚本，
        // 1.执行lua脚本，传入参数Collections.emptyList()，voucherId，userId.
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString()
        );
        // 2.判断结果是否为0，0表示校验通过，1表示库存不足，2表示重复下单
        int r = result.intValue();
        if (r != 0) {
            //不为0，代表没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        // 3.向下继续执行--创建订单id---
        // 6.1.用全局id生成器生成一个，id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        //6.创建一个订单对象
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 6.1.作为订单id
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 6.2.用户id-从ThreadLocal中获取
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 6.3.代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        /**
         * 将订单对象存入阻塞队列
         */
        orderTasks.add(voucherOrder);


//原：下单前判断逻辑
//        // 1.根据id查询秒杀券
//        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
//        // 2.判断秒杀是否开始
//        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
//            // 尚未开始
//            return Result.fail("秒杀活动尚未开始！");
//        }
//        // 3.判断秒杀是否已经结束
//        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
//            // 已经结束
//            return Result.fail("秒杀活动已经结束！");
//        }
//        // 4.判断库存是否充足
//        if (voucher.getStock() < 1) {
//            // 库存不足
//            return Result.fail("来晚了，库存不足！");
//        }
        /**
         * 业务优化---一人一单，还是存在并发问题---上锁解决
         * 初步方案：直接上synchronized锁，但是会导致整个方法都上锁，性能差，而且较复杂，见笔记
         * 优化方案：使用redis分布式锁，更方便而且适配后端服务集群化的分布式情况下
         * 再次优化：使用Redisson分布式锁，更方便而且适配后端服务集群化的分布式情况下,获取锁和释放锁方法同名不需要修改
         */

//下单的后续处理逻辑--------------------------使用线程池异步处理,太难了看不懂，不处理了



//        //新！尝试获取锁：
//        //创建锁对象(新增代码)，将锁的key设置为：order:userId，同时绑定上用户id，实现”一人一单“的效果
//        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        //新！！尝试获取redisson分布式锁
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        //获取锁对象，这里收到的就是一个true或者false，true代表获取锁成功，false代表获取锁失败
        boolean isLock = lock.tryLock();
        //加锁失败--意味着同一个用户非法多线程下单，直接返回错误信息
        if (!isLock) {
            return Result.fail("不允许重复下单");
        }
        //获取锁成功，执行后续代码

        try {
            // 修正1：返回值应为long类型
            long count = query()
                    // 修正2：添加类型转换（根据数据库字段类型决定）
                    .eq("user_id", userId.longValue())
                    .eq("voucher_id", voucherId)
                    .count();
            // 5.2.判断是否存在
            if (count > 0) {
                // 数据库中已经存在一条用户id和订单id完全相同的订单，说明用户已经购买过了
                return Result.fail("用户已经购买过一次！");
            }


//        //5，扣减库存数-1
//        boolean success = seckillVoucherService.update()
//                .setSql("stock= stock -1")
//                .eq("voucher_id", voucherId).update();//修改mybatisplus提供的的update方法
            /**
             * 优化：解决并发下超卖的问题
             */
//        boolean success = seckillVoucherService.update()
//                .setSql("stock= stock -1") //set stock = stock -1
//                .eq("voucher_id", voucherId).eq("stock",voucher.getStock()).update();
//        //where id = ？ and stock = ?  --和上面查询到的 库存数量比较，看在此期间有没有线程修改库存数量，有修改，则这条sql不提交，没有修改，则提交
            /**
             * 再次优化：只要保证库存数量大于0，就可以执行sql语句，而具体的update针对与同一个库存数量，交给数据库的行级锁，保证一行数据同一时刻只能被一个线程修改
             */
            boolean success = seckillVoucherService.update()
                    .setSql("stock= stock -1")
                    .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock",0).update(); //where id = ? and stock > 0

            if (!success) {
                //扣减库存失败
                return Result.fail("库存不足！");
            }

            save(voucherOrder);  //保存订单到数据库

            return Result.ok(orderId);//返回订单id
        }
        finally {
            lock.unlock(); //释放锁
        }

    }

    /**
     * 抽离出来**createVoucherOrder方法（查询库存，订单后，扣减库存的逻辑**），并再方法上上一个锁
     */
    @Transactional
    public synchronized Result createVoucherOrder(Long voucherId) {

        /**
         * 业务优化---一人一单，还是存在并发问题---上锁解决
         */
        // 5.1.ThradLocal获取 用户id
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 修正1：返回值应为long类型
        long count = query()
                // 修正2：添加类型转换（根据数据库字段类型决定）
                .eq("user_id", userId.longValue())
                .eq("voucher_id", voucherId)
                .count();
        // 5.2.判断是否存在
        if (count > 0) {
            // 用户已经购买过了
            return Result.fail("用户已经购买过一次！");
        }


//        //5，扣减库存数-1
//        boolean success = seckillVoucherService.update()
//                .setSql("stock= stock -1")
//                .eq("voucher_id", voucherId).update();//修改mybatisplus提供的的update方法
        /**
         * 优化：解决并发下超卖的问题
         */
//        boolean success = seckillVoucherService.update()
//                .setSql("stock= stock -1") //set stock = stock -1
//                .eq("voucher_id", voucherId).eq("stock",voucher.getStock()).update();
//        //where id = ？ and stock = ?  --和上面查询到的 库存数量比较，看在此期间有没有线程修改库存数量，有修改，则这条sql不提交，没有修改，则提交
        /**
         * 再次优化：只要保证库存数量大于0，就可以执行sql语句，而具体的update针对与同一个库存数量，交给数据库的行级锁，保证一行数据同一时刻只能被一个线程修改
         */
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock= stock -1")
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock",0).update(); //where id = ? and stock > 0

        if (!success) {
            //扣减库存失败
            return Result.fail("库存不足！");
        }
        //6.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 6.1.用全局id生成器生成一个，id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");

        // 6.1.作为订单id
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 6.2.用户id-从ThreadLocal中获取
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 6.3.代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);  //保存订单到数据库

        return Result.ok(orderId);//返回订单id
    }
}
